Les chercheurs ont réussi à segmenter le traitement qui se produit normalement à l’intérieur d’un ordinateur dans l’optique et l’électronique analogique de la caméra, qui sont hors de portée des attaquants.
« C’est le point distinctif clé des travaux antérieurs qui obscurcissaient les images à l’intérieur de l’ordinateur de l’appareil photo, laissant les images ouvertes aux attaques », a déclaré le Dr. Don Dansereaule superviseur de Taras au Centre australien de robotique et Initiative Sciences Numériques. « Nous allons au-delà de l’électronique elle-même, permettant un plus grand niveau de protection. »
Les chercheurs ont tenté de pirater leur approche mais n’ont pas réussi à reconstruire les images dans un format reconnaissable. Ils ont ouvert cette tâche à la communauté des chercheurs dans son ensemble, mettant au défi les autres de pirater leur méthode.
« Si ces images étaient accessibles à un tiers, il ne pourrait pas en tirer grand chose et la vie privée serait préservée », a déclaré Taras.
Le Dr Dansereau a déclaré que la confidentialité devenait de plus en plus une préoccupation à mesure que de plus en plus d’appareils sont aujourd’hui équipés de caméras intégrées et avec l’augmentation possible des nouvelles technologies dans un avenir proche, comme les drones colis, qui se déplacent dans les zones résidentielles pour effectuer des livraisons.
« Vous ne voudriez pas que des images prises à l’intérieur de votre maison par votre robot aspirateur soient divulguées sur le dark web, et vous ne voudriez pas non plus qu’un drone de livraison cartographie votre jardin. Il est trop risqué de permettre à des services liés au Web de capter et de conserver ces informations », a déclaré le Dr Dansereau.
Cette approche pourrait également être utilisée pour fabriquer des appareils fonctionnant dans des endroits où la confidentialité et la sécurité sont une préoccupation, comme les entrepôts, les hôpitaux, les usines, les écoles et les aéroports.
Les chercheurs espèrent ensuite construire des prototypes de caméras physiques pour démontrer l’approche dans la pratique.
« La technologie actuelle de vision robotique a tendance à ignorer les préoccupations légitimes des utilisateurs finaux en matière de confidentialité. Il s’agit d’une stratégie à courte vue qui ralentit, voire empêche l’adoption de la robotique dans de nombreuses applications d’importance sociétale et économique. Notre nouvelle conception de capteur prend la confidentialité très au sérieux et j’espère la voir adoptée par l’industrie et utilisée dans de nombreuses applications », a déclaré le professeur Niko Suenderhauf, directeur adjoint du QCR, qui a conseillé sur le projet.
Le professeur Peter Corke, professeur émérite émérite et professeur adjoint au QCR, qui a également conseillé sur le projet, a déclaré : « Les caméras sont l’équivalent robot des yeux d’une personne, inestimables pour comprendre le monde, savoir ce qu’est quoi et où il se trouve. Ce que nous ne voulons pas, c’est que les images de ces caméras quittent le corps du robot, révélant par inadvertance des détails privés ou intimes sur des personnes ou des objets dans l’environnement du robot.
RECHERCHE
La recherche, Vision intrinsèquement respectueuse de la vie privée pour des systèmes autonomes dignes de confiance : besoins et solutionsa été publié par le Journal of Responsible technologie.
DÉCLARATION
Les auteurs ne déclarent aucun intérêt concurrent.
Source: Université de Sydney
Publié à l’origine dans The European Times.
